1
import numpy as np
2

3
# 创建一维数组
4
arr = np.array([17, 63, 17, 8, 99, 7, 27, 14, 76, 59, 26, 4, 75, 76, 62, 78, 84, 58, 95, 33])
5
print(arr)

1
[17 63 17  8 99  7 27 14 76 59 26  4 75 76 62 78 84 58 95 33]

1
print(arr[0])              # 索引第一个元素
2
print(arr[:])              # 获取全部数据
3
print(arr[2:5])            # start:end+1，左闭右开区间
4
print(arr[slice(2, 15, 3)])  # start, end+1, step
5
print(arr[(arr > 10) & (arr < 70)])  # 布尔索引

1
17
2
[17 63 17  8 99  7 27 14 76 59 26  4 75 76 62 78 84 58 95 33]
3
[17  8 99]
4
[17  7 76  4 62]
5
[17 63 17 27 14 59 26 62 58 33]

1
# 创建二维数组（4行8列）
2
arr = np.random.randint(1, 100, (4, 8))
3
print(arr)

1
[[11  7 76 19  4 78 18 44]
2
 [17 19 80 91 60 72 76 30]
3
 [46  7 64 79 25 19 94 34]
4
 [79 43 95  4 19 71 53 23]]

1
print(arr[1, 3])              # 索引第2行第4列的元素
2
print(arr[1, :])              # 获取第2行的所有数据
3
print(arr[1, 2:5])            # 获取第2行的第3到第5个元素
4
print(arr[arr > 50])          # 获取所有大于50的元素
5
print(arr[2][arr[2] > 50])    # 获取第3行中大于50的元素
6
print(arr[:, 3])              # 获取第4列的所有元素

1
91
2
[17 19 80 91 60 72 76 30]
3
[80 91 60]
4
[76 78 80 91 60 72 76 64 79 94 79 95 71 53]
5
[64 79 94]
6
[19 91 79  4]