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1118 字
3 分钟
笔记|数据分析学习笔记02|Jupyter在VSCode中的使用
2026-06-06
2026-06-12

本系列所有文章都放在数据科学标签,总目录如下:

合集|数据分析学习笔记|系列总目录

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2.1 VS Code 的安装#

Visual Studio Code(简称 VS Code)是一款由微软开发的免费、开源的代码编辑器。它支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统,并且拥有丰富的扩展生态,可以很好地支持 Python 和 Jupyter 的开发工作。

安装步骤:

  1. 访问 VS Code 官方网站:https://code.visualstudio.com/

  2. 点击页面中央的 Download for Windows 按钮(根据你的操作系统自动适配)

  3. 下载完成后,双击安装包启动安装程序

  4. 按照安装向导的提示完成安装,建议勾选以下选项:

    • 创建桌面快捷方式
    • 将 '通过 Code 打开' 操作添加到文件上下文菜单
    • 将 '通过 Code 打开' 操作添加到目录上下文菜单
  5. 安装完成后,启动 VS Code

验证安装:

VS Code 启动后,界面左侧是活动栏,中间是编辑器区域。如果看到欢迎界面,说明安装成功。


2.2 Jupyter 扩展的安装#

VS Code 本身并不直接支持 Jupyter,需要通过安装扩展来获得 Jupyter Notebook 的支持。

安装 Python 扩展:

  1. 打开 VS Code,点击左侧活动栏的 扩展 图标(或按快捷键 Ctrl + Shift + X

  2. 在扩展搜索框中输入 Python

  3. 在搜索结果中找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展,点击 安装 按钮

安装此扩展后,VS Code 将获得以下功能:

  • Python 语言支持(语法高亮、代码补全、调试等)
  • Jupyter Notebook 支持
  • 与已安装 Python 环境的集成

安装 Jupyter 扩展:

Python 扩展已经包含了 Jupyter 的核心功能,无需单独安装 Jupyter 扩展。如果需要额外的 Jupyter 功能,可以在扩展市场中搜索 Jupyter 并安装相关扩展。

配置 Python 解释器:

  1. Ctrl + Shift + P 打开命令面板

  2. 输入 Python: Select Interpreter 并选择该命令

  3. 在列表中选择你安装的 Python 环境(通常是 Anaconda 环境)


2.3 Jupyter Notebook 的简单使用#

2.3.1 创建 Jupyter Notebook 文件#

在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 有两种方式:

方式一:直接创建 .ipynb 文件

  1. 点击 文件 -> 新建文件(或按 Ctrl + N

  2. 在编辑器中输入文件名,文件后缀为 .ipynb,例如 demo.ipynb

  3. 文件创建后,VS Code 会自动识别为 Jupyter Notebook 文件

方式二:通过命令面板创建

  1. Ctrl + Shift + P 打开命令面板

  2. 输入 Jupyter: Create New Jupyter Notebook 并选择该命令

2.3.2 编写和运行代码#

创建 Notebook 文件后,可以看到类似 Jupyter Notebook 的界面,包含多个 Cell。

添加 Cell:

  • 点击工具栏的 + Code 按钮添加代码 Cell
  • 点击工具栏的 + Markdown 按钮添加 Markdown Cell

编写代码:

在 Cell 中输入 Python 代码,例如:

print("Hello, VS Code with Jupyter!")

运行 Cell:

  • 点击 Cell 左侧的运行按钮
  • 使用快捷键 Shift + Enter 运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell
  • 使用快捷键 Ctrl + Enter 运行当前 Cell

运行代码后,Cell 下方会显示输出结果。

2.3.3 使用交互式窗口#

VS Code 还支持交互式 Python 窗口,类似于 Jupyter 的 REPL 环境。

打开交互式窗口:

  1. 右键点击 Python 文件中的代码

  2. 选择 Run Current File in Interactive Window

或者:

  1. Ctrl + Shift + P 打开命令面板

  2. 输入 Jupyter: Create Interactive Window 并选择该命令

在交互式窗口中,可以逐行输入代码并立即看到执行结果,非常适合快速测试和实验。

2.3.4 常用快捷键#

在 VS Code 中使用 Jupyter 时,以下快捷键可以提高效率:

快捷键功能
Shift + Enter运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell
Ctrl + Enter运行当前 Cell
Alt + Enter运行当前 Cell 并在下方插入新 Cell
Esc进入命令模式
Enter进入编辑模式
DD删除当前 Cell(连续按两次 D)
A在当前 Cell 上方插入新 Cell
B在当前 Cell 下方插入新 Cell
M将当前 Cell 转换为 Markdown 格式
Y将当前 Cell 转换为代码格式

2.4 本节小结#

本节完成了以下内容:

  • 介绍了 VS Code 的安装方法
  • 说明了如何在 VS Code 中安装 Python 和 Jupyter 扩展
  • 讲解了 Jupyter Notebook 在 VS Code 中的基本使用,包括创建文件、编写代码、运行 Cell 和交互式窗口的使用

下一节我们将学习 NumPy 的基本用法。

下一篇:笔记|数据分析学习笔记03|ndarray的特性与属性


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https://luq-blog.xyz/posts/2026-06-06-data-notes-02-vsc/
作者
Luquiescene
发布于
2026-06-06
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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