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1. 前言
开始写这篇文章的时间是当地时间（UTC +6）23：55。我们将在第二天当地时间 2：00 启程回国。在此之前，我们进行了短暂的离别，或许不是最后的离别，因为出发前他们可能还要送别。确实有点不舍啊o(TヘTo)
在此之前，我几乎每天都在写日记。不过我觉得那些长（liu）文（shui）章（zhang）无法完整地叙述这段经历，所以我写一篇总集，来回顾这些天发生的事情。
一个必要的声明如此文章内容与官方媒体报道内容有偏差，请以官方媒体内容为准。
鉴于事情实在有些庞杂，我尝试用专题 + Q&A的形式来写这篇文章。你可以使用目录来跳转相关内容。
希望能在这段还能联网的时间快点结束这篇文章吧。
2. 此项目的背景
Q1：参加的是什么项目？
**A1：**项目名称是 SCO Young Scientists Camp（上海合作组织青年科学家营）。
看名称你就知道了，其实这不是一个完全的科研项目，也不是一个传统意义上的国际夏令营。这应该只是一个由官方举办的科研向国际夏令营而已。在这里我们确实做了一些研究，并且团队协作写了自己的论文。不过和真正的科学家相比，我们都还有很大的差距。
Q2：在什么地方？
**A2：**我们的总部在吉尔吉斯斯坦（吉尔吉斯共和国）的乔尔蓬阿塔市、位于伊塞克湖畔的阿克曼总统学校。
这里风景非常美丽。由于靠近伊塞克湖，温度也比较适宜（比新疆凉快一些(°°)～）。
不过我们并不是一直呆在这里，期间我们还有 2 天出去旅行，乘坐中型客车沿着伊塞克湖绕行。下文会说到这部分。
Q3：项目持续的时间？
**A3：**根据官方通知，算上途中的时间，应当为 2026 年 7 月 5 日至 2026 年 7 月 20 日。
不过嘛，由于 7 月 5 日我们的签证还没有办下来，实际上我们是 7 月 6 日早上才出发的。而且由于航班的数量有限，回程航班的时间实际上是当地时间 7 月 20 日 9：00 左右。
Q4：来回花了多少钱？
**A4：**往返机票、食宿费、参加项目所需的经费都是学校报销！不过我们买纪念品和其他零食的费用是需要自己付的。
我到这地方总共连 100 美元都没有花完，剩下的钱都兑换回去了。至于出发前的一系列准备花费的钱嘛…点击此处揭晓答案：
Q5：我是怎么得到这个机会的？
站长注以后这种不知道把Ax写在哪里的情况，我就不写Ax了（
说来也巧，就在很久很久以前…走错片场了吧啊喂！
啊，也不是很久啦。大概在 5 月的时候，老师就告诉了我这件事。我莫名其妙就成了提名候选人。然后呢，文件说要在中国的 15 个提名候选人中选出 10 个人参加这个项目。选拔方式也很简单，就是写一个文书。没错，只是写文书。
至于最后的结果，显而易见了吧…
但这并不是真相！实际上，这 15 个人最终都参加了。你问我为什么！？我也不知道为什么，哈哈O_O
不过既然我这种人都能来，想必咱们就是个草台班子吧（对不起
至于期末考试嘛…哈哈，其实我早在那个时候就已经知道自己大概率参加不了本学期的期末考试了。不过我其实一直都有在和平常一样不怎么认真的学习哦，应该吧。
Q6：出发前有什么有趣的事？
事情是这样的：
所以这活动还搞不搞了？
本来通知的是 5 月 31 日返回最终候选人名单。但是，我一直等到 6 月都没有消息。我一度以为我已经与这个项目无缘了，其实已经做好了正常参加期末考试的准备。没想到！我居然会在即将出发的时候收到通知！
没错，就是在几乎是出发前两周的时间，我才收到通知。这就意味着，我们必须立即去办护照和签证，也不能保证 7 月 5 日一定可以出发。
嗯就是这样。
写作业 or 不写作业？玩的就是心跳
我们原本定在 7 月 5 日出发，也就是学考三天之后的休息日的第二天，即 7 月 6 日就要正常上课了。可是这段时间我们一直在等待签证，即使到了 7 月 5 日的下午，我们也没有收到任何关于订机票的通知。这时候，我的作业还一个字没写啊！！！
所以那个下午，我绝望地…写完了 5 天中的大部分作业〒▽〒
然后，当天晚上就发出了第二天出发的通知。
3. 初来乍到，请多多指教
Q7：我是怎么到这地方的？
**A7：**请看下面这篇文章：
Q8：第一天到这里，怎么样啊？
**A8：**请看下面这篇文章：
Q9：这里上网冲浪怎么样？
国内可以用的，这里用不了
比如说哔哩哔哩。可惜了我之前缓存的 2 部番啊！一旦出国，因为版权限制，即便缓存了动漫，也不能看。不过我有替代选项，那就是使用 lanerc。（这一段好像在前文提到过，那就不放照片了吧）
国内不能用的，这里可以用
比如说，这里的 GitHub 居然可以直连！
还可以用 Telegram，一个社交软件，类似于微信。我和组内的人员联系，都用这个软件。
4. 在这里的科学研究
Q10：我选择的方向是？
**A10：**天文数据科学！！！（超大声
英文名是 Astro-data Science 。天文学的实验室可以说几乎是摆设了，因为天文学就没法做实验啊！( •̀ ω •́ )y 我们大部分时间都在跑代码，而且涉及的理论知识比较多，凭个人感觉，这恐怕是整个项目里最累的方向了吧…
不过，我并不后悔选这个方向，因为天文学和计算机科学本来就是我十分喜欢的学科啊，能有这个机会真是太幸运啦！(≧∀≦)ゞ
Q11：到这里还要上课嘛？
**A11：**确实上课了，但不多。
emmm…其实真正的天文数据分析专业课只上了 4 节，一天中的相当大部分时间都是自由的。有时候我们早上会有大课，讲的是怎么写论文和做海报。但是这种大课我一般都不听，因为我们队的进度始终先于讲课的内容，而且队长已经帮我们写好大部分的论文了！
Q12：那我都在做什么啊？
**A12：**事情多了，有种比在学校上课还累的感觉。
站长注个人认为，根据每个方向的不同，甚至是根据在团队中担任角色的不同，在这里的工作强度都是不一样的
如果上午上了专业课，下午和晚上我就要复习和分析课上讲的代码。这不是必须完成的作业，只是因为我不想看似什么都学了，实际上什么都没学到啊。如果这样的话，我的技术应该一直都不会提升太多。
有时候也会读论文。我们会先用谷歌学术搜索找到和自己的研究内容相关的论文，然后就是专注地读论文。纯英文的论文真的非常难读，哪怕使用了翻译软件。里面有大量的天文学和计算机科学的专业术语。这种论文我一共读了 4 篇。有没有用上就另当别论了，哈哈(￣▽￣)”
这里我是不是应该放剩下的代码分析啊…
剩下一个是 CNN 卷积的，我还没做。
Q13：我们团队的工作流程是什么？
**A13：**篇幅有限，我不能完全讲明白，所以这里简略说明。
首先，队长给我提供 50 个候选行星的 TESS ID，以及一些相关数据。
然后，我需要使用 BLS （Box Least Squares）算法，找出这些候选行星的凌日现象和凌日周期；使用 Block Bootstrap 算法，估算误差；使用奇偶深度校验（odd-even transit vetting），消除食双星（eclipsing binary），再结合这些测试的结果，找出比较符合行星特征的候选行星。这些数据将交给下一个负责机器学习的人。
我知道这些样本不够啊，所以我们后面还做了 300 个数据的补充。
机器学习那边，需要使用随机森林模型（RF）和 CNN 卷积，训练 2 个不同的模型。
啊啊啊我这到底说了个什么啊。感觉好混乱o((>ω< ))o
5. 一些补充
我想想，现在好像没太多时间完善这个文章了，要不你到我每天的随笔里找？但不保证质量啊(∪.∪ )…zzz
如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多人！
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