1
import pandas as pd
2
import numpy as np
3

4
df = pd.DataFrame(
5
    {
6
        'name': ['tom', 'tom', 'jack', 'alice', 'bob', 'allen'],
7
        'score': [60.5, 60.5, 80, 30.6, 70, 83.5],
8
        'age': [15, 15, 15, 20, 26, 30]
9
    },
10
    index=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
11
)

1
print('行索引：', df.index)
2
print('列标签：', df.columns)
3
print('值：\n', df.values)
4
print('维度：', df.ndim)
5
print('形状：', df.shape)
6
print('元素个数：', df.size)
7
print('数据类型：\n', df.dtypes)

1
行索引： Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')
2
列标签： Index(['name', 'score', 'age'], dtype='object')
3
值：
4
 [['tom' 60.5 15]
5
 ['tom' 60.5 15]
6
 ['jack' 80.0 15]
7
 ['alice' 30.6 20]
8
 ['bob' 70.0 26]
9
 ['allen' 83.5 30]]
10
维度： 2
11
形状： (6, 3)
12
元素个数： 18
13
数据类型：
14
 name      object
15
score    float64
16
age        int64
17
dtype: object

1
print(df.T)
2
print(df.T.index)

1
          1     2     3      4     5      6
2
name    tom   tom  jack  alice   bob  allen
3
score  60.5  60.5  80.0   30.6  70.0   83.5
4
age      15    15    15     20    26     30
5
Index(['name', 'score', 'age'], dtype='object')